使用AI算法的房地产平台会如此精彩

太离谱了！

一年前，我们依靠一套算法创造了30亿美元的收入一年过去了，还是同样的算法，但是造成了很大的资金缺口，我们不得不裁员，变现资产

没想到，使用AI算法的房地产平台会如此精彩。

是的，你没有弄错这年头连AI都可以炒房了，还在红火在大洋彼岸，它甚至发展成了一个行业，很多公司用AI代替人工评估，更快地从卖家手中购买房产

可是，就在最近，一家估值超过30亿美元的领先公司遭受重创。

要知道他们的房产平台网站的月用户访问量超过2亿今年一季度卖出1965套，往年成交量4000多套

现在，我们不得不关闭这家企业，解雇25%的员工。

那么，到底是什么算法会给炒房呢Pit 有吗

看到它的高楼拔地而起，看到它的高楼倒塌。

上面提到的公司是美国领先的房地产信息公司Zillow。

2018年4月，他们推出了名为Zillow Offers的AI房地产业务。

具体就是买房子转卖，买价是AI给的。

公司会根据AI给出的估值向业主购买房子，然后翻新房子，以更高的价格出售。

俗称中间商赚差价。

其背后是一个名为Zestimate的算法。

它基于750万个统计和机器学习模型，通过分析数百个数据点来评估每个物业的市场价值，平均误差最初可以控制在14%左右。

一开始，Zillow花了很大力气为自己的算法挣钱。

早在2017年，他们就出版了《Zillow Prize》，这是一个关于Kaggle的房屋评估竞赛，奖金为120万美元。

Zillow首席分析师曾宣称，的目标是让房价评估完全由机器生成。

嗯，Zillow对AI的投入和信心可见一斑。

赞美诗为了开始这项业务，Zestimate还给了白宫3.98亿美元的估计作为噱头。

业务正式上线后，他们继续优化这个算法，让它逐渐学会收集各种信息。

比如在与Zillow销售沟通时，会使用自然语言处理来抓取客户写的或说的资产信息，用计算机视觉等挖掘与房屋图表相关的数据。

现在平均误差可以控制在5%左右。

使用AI最大的亮点就是估值会比传统的人力估值快很多。

可以说，房产卖家的需求已经确定，可以帮助他们快速实现。

因此，基于这项AI业务的优势，Zillow在美国房地产市场的张之路扩张已经开始。

经过大约一年的运营，售出了4313套房产，收入近14亿美元。

2019年网站月均用户达1.7亿，房源信息1.1亿套。UHV大型基础设施央企，磷化工，光伏板块也表现活跃，中国核电建设，中国电力建设，太阳能等板块涨幅居前。

2020年，Zillow大踏步前进1月股价冲上高点，短暂下跌后飙升，一年内股价上涨188.4%

进入2021年后，股价已经达到202.94美元的峰值，几乎是2019年的6倍。

第一季度总营收12.18亿美元，超出市场预期10%。

第二季度营收达到13亿美元，利润达到5.38亿美元，同比增长92%。盘面上，电力股全面爆发，三峡能源，中国核电，华能水电等多只个股收盘，板块市值暴涨1800亿元。

当时，其CEO里奇米多，巴顿还表示，Zillow Offers业务将继续加速，在卖方市场非常受欢迎。

但是事情并没有像巴顿预料的那样发展从第三节开始，齐洛的崩盘开始成型

虽然财务报告显示本季度营收为17.41美元，与前两个季度相比仍在增长，但并未超过市场预期的20.1亿美元。

而且，上一季度净利润超过5亿美元的Zillow，本季度实际亏损3.8亿美元，也就是24亿人民币。

伴伴随着惨淡的Q3财务报告，公司出现了一系列调整。

首席执行官巴顿宣布，房地产业务Zillow Offers将于今年关闭。

该公司将裁员25%，约2000人将在一夜之间失业。

同时，公司将以28亿美元的价格出售7000套房屋。

根据Insider的分析，93%的房产在Zillow手里

事实上，Zillow之所以能在短短几年内赚到大钱，不仅是因为其独特的商业模式，更是因为美国楼市的东风正在兴起。

根据交易经济学的数据，美国房价自2012年以来呈稳步上升趋势，但涨幅相当稳定。

2020年新冠肺炎疫情爆发后，新一轮楼市热开始了。

这种狂热有很多原因。

因为人们在家工作或想搬到郊区，人们对住房的需求激增，有些人渴望变现自己的资产，

此外，疫情爆发后，美联储大量购买MBS，使得美国房贷利率降至历史低位，

同时，受疫情影响，不少建筑工地停工，房地产供应不足。

这是供不应求，房价上涨也就成了很自然的事情。。

根据美国联邦住房金融局8月31日发布的报告，在截至6月的12个月中，美国房价指数上涨了创纪录的18.8%。

基于这样的背景，Zillow Offers业务大幅增长也就不足为奇了。

但是仅仅几个月，齐洛奥弗

rs不得不关停的，也是因为楼市。

本来持续升温的美国楼市，却从今年第三季度开始，增长速度明显变缓。

这一点人能感觉得到，可是基于数据推理的算法却不行。

它拿着过去几个月大涨的数据，给出的预估也依旧在按照上涨的趋势走。

不少人都发现，Zillow给出的预估价格太高了。

有网友就举例说，他曾经注意到Zillow估价为80万美元的房子，其真实价格可能只有30—40万。

彼时Zillow的一些竞争对手有所察觉纷纷收手，但它不知是不是因为对自己的算法过于自信，仍按给出的估价大量收房。

结果，房子就这样砸在自己手里了。

据统计，在第三季度结束时，Zillow手中房屋库存量达9790套，远高于第二季度的3142套库存。

CEO巴顿也将这次Zillow的滑铁卢归咎为算法的失误。

房价的不可预测性远远超出了我们的预期。

他表示，这一切的源头，还是Zestimate算法无法准确预估未来3—6个月的房价。

算法炒房已成新产业

看来，房价这趟深水，AI是真的把握不住。

不过，在美国，像Zillow Offer这样基于AI估价的房产中介服务已形成一种固定模式，叫做Instant Buyer，简称iBuyer，可以理解成闪买。

流程就是平台买入—持有—改造—再出售。

借助AI估值模型，平台一周就能完成出价并支付给业主，以此不断购入被低估的房产。

挂牌时，也由AI对房屋价值进行自动评估。

虽然平台这样直接购买房子并自己翻修，风险很大，但同时利润也很高。

整个去中介化的流程相比传统房产买卖模式，还可以大大节省交易周期。煤炭，石油和天然气，中国神华，兖州煤业和中石油涨幅均超过7%。

而iBuyer模式最早从2014年成立的Opendoor开始。

随后，Offerpad，Redfin，Zillow Offer等iBuyers也纷纷进场，借着这片快速增长的科技蓝海分一杯羹。

美国前三大iBuyers公司业务范围，蓝色Opendoor，黄色Offerpad，绿色Zillow Offer

在此次房价波动中，这些公司日子也不好过，只不过没有Zillow Offer这么离谱罢了。

比如Opendoor今年第二季度就亏损了1亿多美元。

所以iBuyer这种房产买卖经济模式，风险真的很大啊。

而最重要的是，人都把握不了的房价走势，AI呢。

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